简介
TensorFlow是谷歌开源的深度学习框架，是目前社区非常活跃的深度学习框架 ，框架内容比较复杂，绝不是一个初学者能够简单入门的，这里笔者将和大家 一起学习TensorFlow的框架，今天主要给大家介绍的是Window系统下面编译框 架，废话不说，直接进入正题。
编译环境
Window 7 x64 或 Window 8 x64 或 Window 10 x64系统。
安装软件
vs2015.ent_chs.iso
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
swigwin-3.0.11.zip
Git-2.11.0-64-bit.exe
cmake-3.7.1-win32-x86.msi
备注：
- 安装需记清楚各个软件安装路径，后续的编译需要使用Cmake、vs2015 swigwin、python等工具。
- 笔者是要就Tensorflow源码，故没有设计到CUDA相关支持。
生成VS工程
下载tensorflow源代码，可以使用下面的方式
git clone –recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow
建议登录网站https://github.com/tensorflow/tensorflow 直接下载主分支代码压缩包tensorflow-master.zip。 解压tensorflow-master.zip，到你指定的文件夹,例如我直接放在”F:\”下。
然后执行如下的编译指令生成工程。
"D:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 14.0/VC/bin/amd64/vcvars64.bat"
cd /d F:\tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake
mkdir build
cd build
cmake .. -A x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DSWIG_EXECUTABLE="C:/Program Files/swigwin-3.0.12/swig.exe" -DPYTHON_EXECUTABLE="C:/Program Files/Python35/python.exe" -DPYTHON_LIBRARIES="C:/Program Files/Python35/libs/python35.lib"
备注：
- 上面命令的路径，根据你对应安装程序的路径进行修改。比如cmake命令里的路径
D:/swigwin-3.0.11/swig.exe
D:/Program Files/Anaconda3/python.exe
D:/Program Files/Anaconda3/libs/libs/python35.lib
还有上述命令默认不使用GPU，如果已经安装了cudnn等支持包，可以在cmake命令里添加字段
-Dtensorflow_ENABLE_GPU=ON -DCUDNN_HOME=”D:…\cudnn”
编译
通过上述步骤那么在F:\tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake\build生成vs工程，直接打开TensorFlow.sln工程直接编译工程即可，由于有上百个工程，编译需要一定时间，耐心等待即可。